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dc.contributor.authorTeixeira, Aline Aires-
dc.contributor.advisorSouza, Gabriel Antônio Fanelli de-
dc.contributor.advisor-co1Moreno, Robson Luiz-
dc.date.accessioned2023-09-20T13:18:17Z-
dc.date.issued2022por
dc.identifier.urihttps://deposita.ibict.br/handle/deposita/431-
dc.description.resumoO Sistema de inferência fuzzy tipo-2 apresenta um desempenho superior em relação a outros métodos para aplicações em sistemas com incerteza. Este trabalho apresenta a arquitetura de um SIF (System Inference Fuzzy) tipo-2 que tem como objetivo utilizar a função de pertinência trapezoidal que garante circuitos mais rápidos e simples. A arquitetura implementada em FPGA (Field Programmable Gate Array) consiste em cinco blocos, fuzzificador, inferência, base de regras, tipo-redutor e defuzzificador. O hardware apresentado consiste em duas entradas de 8 bits com três funções de pertinência trapezoidais para cada entrada, nove regras e uma saída de 8 bits com três funções de pertinência. Os resultados da implementação em Verilog são comparados com a mesma arquitetura implementada no Matlab® utilizando a Toolbox para type-2 fuzzy.por
dc.description.abstractThe fuzzy type-2 fuzzy inference system presents a superior performance in relation to other methods for applications in systems with uncertainty. This work presents the architecture of a SIF type-2 that aims to use the trapezoidal membership function that ensures faster and simpler circuits. The architecture implemented in FPGA consists of five blocks, fuzzifier, inference, rule base, type-reductor and defuzzifier. The hardware presented consists of two 8-bit inputs with three trapezoidal membership functions for each input, nine rules and an 8-bit output with three membership functions. The Verilog implementation results are compared with the same architecture implemented in Matlab® using the Toolbox for type-2 fuzzy.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Aline Teixeira (alineairess@hotmail.com) on 2023-09-19T19:22:50Z No. of bitstreams: 1 Controlador Fuzzy Tipo 2 com Programação em Verilog das Funções de Pertinência.pdf: 1972030 bytes, checksum: 81a8a950cc04832a91947d26e9608a16 (MD5)eng
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Cássio Morais (cassiomorais@ibict.br) on 2023-09-20T13:18:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Controlador Fuzzy Tipo 2 com Programação em Verilog das Funções de Pertinência.pdf: 1972030 bytes, checksum: 81a8a950cc04832a91947d26e9608a16 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-09-20T13:18:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Controlador Fuzzy Tipo 2 com Programação em Verilog das Funções de Pertinência.pdf: 1972030 bytes, checksum: 81a8a950cc04832a91947d26e9608a16 (MD5) Previous issue date: 2022eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Itajubá - UNIFEIpor
dc.publisher.departmentUniversidade Federal de Itajubá - UNIFEIpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.programIESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informaçãopor
dc.rightsopenAccesspor
dc.subjectFPGApor
dc.subjectFunção de pertinência trapezoidalpor
dc.subjectSistema de inferência fuzzy tipo-2por
dc.subject.cnpqENGENHARIASpor
dc.subject.cnpqENGENHARIA ELÉTRICApor
dc.titleControlador FUZZY tipo 2 com programação em verilog das funções de pertinênciapor
dc.typemastherThesispor
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