Ferramentas do administrador
Clusters and the Context for Competitive Advantage: a Strategic Analysis of the Engineering & Tooling Cluster
Orientador: | Andrez, Jaime Serrão |
Autor: | Neto, Luís |
Membro da banca: | Laranja, Manuel |
Segundo membro da banca: | Mamede, Ricardo Paes |
Data de Acesso: | 2020-07-16T15:13:04Z |
Ano de publicação: | 2019 |
Abstract: | A presente dissertação ilustra uma aplicação empírica do Modelo do Diamante de Porter (1990, 2004) recorrendo ao método de modelação de equações estruturais com base nos mínimos quadrados parciais (PLS-SEM; Wold, 1975, 1982), com vista a avaliar os efeitos da envolvente microeconómica na vantagem competitiva das empresas e do apoio governamental na melhoria desta envolvente. A investigação adota um design de triangulação simultânea e toma como unidade de análise as empresas do cluster Engineering & Tooling. Os resultados da análise de equações estruturais (path analysis) decorrem de um número total de 168 de respostas obtidas através de um questionário dirigido às empresas do cluster, os quais foram subsequentemente triangulados com dados secundários e entrevistas realizadas com vários intervenientes do cluster. Estes resultados revelam um efeito positivo tanto das indústrias relacionadas e de suporte, como do contexto para a estratégia e rivalidade empresarial, e das condições de fatores ao nível do cluster na vantagem competitiva das empresas. Também foi demonstrado que a ação do governo tem um efeito positivo nos quatro fatores determinantes do Modelo do Diamante. Contrariamente, as perceções dos respondentes não suportam um efeito positivo das condições da procura do cluster na vantagem competitiva empresarial. Os efeitos positivos e negativos da envolvente do cluster Engineering & Tooling na vantagem competitiva das empresas realçam o papel catalisador do governo e da ação coletiva na melhoria das condições do cluster. |
Abstract: | La presente disertación ilustra una aplicación empírica del Modelo del Diamante de Porter (1990, 2004) recurriendo al método de modelación de ecuaciones estructurales con mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM; Wold, 1975, 1982), con el objetivo de evaluar los efectos del contexto microeconómico en la ventaja competitiva de las empresas y del apoyo gubernamental en la mejora de dicho contexto. La investigación adopta un diseño de triangulación simultánea y toma como unidad de análisis las empresas del cluster Engineering & Tooling. Los resultados del análisis de ecuaciones estructurales (path analysis) provienen de un número total de 168 respuestas obtenidas a través de un cuestionario dirigido a las empresas del cluster, los cuales fueron subsecuentemente triangulados con datos secundarios y entrevistas realizadas a varios integrantes del cluster. Estos resultados revelan un efecto positivo tanto de las industrias relacionadas y de soporte, como del contexto para la estrategia y rivalidad empresarial, y de las condiciones de factores a nivel del cluster en la ventaja competitiva de las empresas. También fue demostrado que la acción del gobierno tiene un efecto positivo en los cuatro factores determinantes del Modelo del Diamante. Por el contrario, las percepciones de los encuestados no corroboran un efecto positivo de las condiciones de demanda del cluster en la ventaja competitiva empresarial. Los efectos positivos y negativos del contexto del cluster Engineering & Tooling en la ventaja competitiva de las empresas destacan el rol catalizador del gobierno y de la acción colectiva en la mejora de las condiciones del cluster. |
Proveniência: | Submitted by Luís Neto (luisneto.pr@gmail.com) on 2020-02-29T02:25:19Z No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Thesis_Luis_Neto.pdf: 2329759 bytes, checksum: a31ed77d4e16aecfe272ce51201b89c3 (MD5) Thesis_Abstract_Luis_Neto.pdf: 266331 bytes, checksum: 1831dc05d1f2e2f8bee3fb2d88c1e871 (MD5) |
Proveniência: | Approved for entry into archive by Lucas Paganine (lucaspaganine@ibict.br) on 2020-07-16T15:13:04Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Thesis_Luis_Neto.pdf: 2329759 bytes, checksum: a31ed77d4e16aecfe272ce51201b89c3 (MD5) Thesis_Abstract_Luis_Neto.pdf: 266331 bytes, checksum: 1831dc05d1f2e2f8bee3fb2d88c1e871 (MD5) |
Proveniência: | Made available in DSpace on 2020-07-16T15:13:04Z (GMT). No. of bitstreams: 3 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Thesis_Luis_Neto.pdf: 2329759 bytes, checksum: a31ed77d4e16aecfe272ce51201b89c3 (MD5) Thesis_Abstract_Luis_Neto.pdf: 266331 bytes, checksum: 1831dc05d1f2e2f8bee3fb2d88c1e871 (MD5) Previous issue date: 2019 |
Região: | Sudeste |
Resumo: | This dissertation illustrates an empirical application of Porter’s (1990, 2004) Diamond Model using the Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM; Wold, 1975, 1982) method in order to assess the effects of the microeconomic business environment on firms’ competitive advantage and the government’s supportive role in improving such an environment. It follows a concurrent triangulation design and takes firms in the Portuguese Engineering & Tooling cluster as the basic unit of analysis. The findings from the path analysis derive from a total number of 168 questionnaire responses obtained from firms in the cluster, which were subsequently triangulated with secondary data and interviews conducted with several cluster stakeholders. These findings reveal a positive effect of the related and supporting industries, the context for firm strategy and rivalry, and the factor (input) conditions at the cluster level on firms’ competitive advantage. Government action has also been shown to have a positive effect on the four determinants of the Diamond Model. Conversely, respondents’ perceptions do not support a positive effect of the demand conditions at the cluster level on firms’ competitive advantage. The positive and negative effects of the Engineering & Tooling cluster’s environment on the competitive edge of firms highlight the catalytic roles of the government and collective action in cluster upgrading. |
Formato: | application/pdf |
URI: | https://deposita.ibict.br/handle/deposita/112 |
Idioma: | eng |
Instituição: | ISEG - Lisbon School of Economics and Management |
País: | Portugal |
Departamento: | ISEG - Lisbon School of Economics and Management, University of Lisbon |
Programa: | Management and Industrial Strategy |
Tipo de acesso: | openAccess |
URL dos Direitos: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
Palavra Chave: | Cluster |
Palavra Chave: | Ventaja Competitiva |
Palavra Chave: | Políticas de Clusters |
Palavra Chave: | Políticas de Clusterização |
Palavra Chave: | Vantagem Competitiva |
Palavra Chave: | Modelo do Diamante |
Palavra Chave: | Cluster Engineering & Tooling |
Palavra Chave: | Investigação por Métodos Mistos |
Palavra Chave: | Modelação de Equações Estruturais com base nos Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM) |
Palavra Chave: | Cluster Policies |
Palavra Chave: | Competitive Advantage |
Palavra Chave: | Modelo del Diamante |
Palavra Chave: | Modelación de Ecuaciones Estructurales con Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) |
Palavra Chave: | Investigación de Métodos Mixtos |
Área de conhecimento CNPq: | Economia Industrial |
Título: | Clusters and the Context for Competitive Advantage: a Strategic Analysis of the Engineering & Tooling Cluster |
Titúlo Alternativo: | Clusters e o Contexto para a Vantagem Competitiva: uma Análise Estratégica do Cluster Engineering & Tooling |
Tipo: | Dissertação |
Arquivos
Pacote Original
Licença do Pacote
1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
- Nome:
- license.txt
- Tamanho:
- 1.83 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descrição: