A framework for automation of data recording, modelling, and optimal statistical control of production lines

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OrientadorFirmino, Paulo Renato Alves
AutorLeal, Flávio Murilo de Carvalho
Lattes do Autorhttp://lattes.cnpq.br/8201140317366536por
Data de Acesso2023-09-05T18:31:22Z
Ano de publicação2020por
AbstractUnarguably, the automation of data collection and subsequent statistical treatment enhance the quality of industrial management systems. The rise of accessible digital technologies hás enabled the introduction of the Industry 4.0 pillars in Cariri local companies. Particularly, such practice positively contributes to the triple bottom line of sustainable development: People, Environment, and Economy. The present work aims to provide a general automated framework for data recording and statistical control of conveyor belts in production lines. The software has been developed in three layers: graphical user interface, in PHP language; database collection, search, and safeguard, in MySQL; computational statistics, in R; and hardware control, in C. The computational statistics are based on the combination of artificial neural nets and autoregressive integrated and moving average models, via minimal variance method. The hardware components are composed by open source hardware as Arduino based boards and modular or industrial sensors. Specifically, the embedded system is designed to constantly monitor and record a number of measurable characteristics of the conveyor belts (e.g. electric consumption and temperature), via a number of sensors, allowing both the computation of statistical control metrics and the evaluation of the quality of the production system. As a case study, the project makes use of a laminated limestone production line, located at the Mineral Technology Center, Nova Olinda, Ceará state, Brazil.por
ProveniênciaSubmitted by Flávio Murilo de Carvalho Leal (murilo@muriloleal.com.br) on 2023-09-04T01:44:36Z No. of bitstreams: 1 Desenvolvimento Regional Sustentável (UFCA) - Flávio Murilo.pdf: 20859790 bytes, checksum: dc20efd3e9f82be8f812bd1bd809478f (MD5)eng
ProveniênciaApproved for entry into archive by Cássio Morais (cassiomorais@ibict.br) on 2023-09-05T18:31:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Desenvolvimento Regional Sustentável (UFCA) - Flávio Murilo.pdf: 20859790 bytes, checksum: dc20efd3e9f82be8f812bd1bd809478f (MD5)eng
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RegiãoNordestepor
ResumoIndiscutivelmente, a automação da coleta de dados e o subsequente tratamento estatístico aumentam a qualidade dos sistemas de gestão industrial. O surgimento de tecnologias digitais acessíveis possibilitou a introdução dos pilares da Indústria 4.0 nas empresas locais do Cariri. Particularmente, tal prática contribui positivamente para o triplo resultado do desenvolvimento sustentável: Pessoas, Meio Ambiente e Economia. O presente trabalho tem como objetivo fornecer um Framework geral automatizado para registro de dados e controle estatístico de esteiras transportadoras em linhas de produção. O software foi desenvolvido em três camadas: interface gráfica do usuário, em linguagem PHP; coleta, pesquisa e proteção de banco de dados em MySQL; estatística computacional, em R; e controle de hardware, em C. As estatísticas computacionais são baseadas na combinação de redes neurais artificiais e modelos autorregressivos integrados e de média móvel, via método de mínima variância. Os componentes de hardware são compostos por hardware open source como placas baseadas em Arduino e sensores modulares ou industriais. Especificamente, o sistema embarcado é projetado para monitorar e registrar constantemente uma série de características mensuráveis das esteiras transportadoras (por exemplo, consumo elétrico e temperatura), por meio de uma série de sensores, permitindo tanto o cálculo de métricas de controle estatístico quanto a avaliação da qualidade do sistema de produção. Como estudo de caso, o projeto utiliza uma linha de produção de calcário laminado, localizada no Centro de Tecnologia Mineral, Nova Olinda, Ceará, Brasil.por
Formatoapplication/pdf*
URIhttps://deposita.ibict.br/handle/deposita/420
Idiomaengpor
InstituiçãoUniversidade Federal do Cariripor
PaísBrasilpor
DepartamentoUniversidade Federal do Cariripor
ProgramaPrograma de Desenvolvimento Regional Sustentávelpor
Tipo de acessoopenAccesspor
Palavra ChaveQuality controleng
Palavra ChaveAutomationeng
Palavra ChaveStatistical modellingeng
Palavra ChaveEmbedded systemspor
Área de conhecimento CNPqCiência da Computaçãopor
TítuloA framework for automation of data recording, modelling, and optimal statistical control of production linespor
TipoDissertaçãopor

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